盖世汽车讯 据外媒报道，为了解人工智能（AI）聊天机器人是如何做决定的，康奈尔SC约翰逊商学院（Cornell SC Johnson College of Business）的研究人员进行了一项新的研究，深入了解人类和AI决策过程的差异。

   Stephen Shu等研究人员探讨了AI聊天机器人的决策特征。Shu表示：“令人惊讶的是，这项研究表明，尽管AI聊天机器人具有强大的计算能力，但它们表现出的决策模式并非纯粹的人类模式，也不是完全理性的。它们拥有类似于人类的‘内部视角’，其特点是容易受到认知偏差的影响，比如联合谬误、过度自信和确认偏差。”

    联合谬误（conjunction fallacy）是推理中的一个常见错误，即个人认为特定条件比单一的一般条件更有可能。确认偏差（confirmation bias）是指人们更喜欢支持他们已经相信的信息。

    AI聊天机器人还可以提供“外部视角”，以在某些方面补充人类决策。它们擅长考虑基准率，不太容易受到因记忆回忆有限而产生的偏差影响，并且对可用性和捐赠效应偏差不敏感。例如，虽然人类往往表现出捐赠效应偏差（endowment effect bias），即当他们拥有物品时（而非不拥有物品）会更重视物品，但AI聊天机器人似乎并未表现出这种偏差。

    这项研究涵盖了各种AI平台，包括ChatGPT、Google Bard、Bing Chat AI、ChatGLM Pro和Ernie Bot。研究人员根据源自行为经济学的17条原则评估了这些决策过程，从而揭示人类与AI之间的联系。

    有趣的发现之一是，AI聊天机器人做出的决策，并不像研究人员预期的那样密切地反映人类行为。尽管在庞大的数据集上进行了训练，AI聊天机器人表现出的决策倾向有时会违背传统的人类或理性逻辑。例如，人类在面临损失时往往喜欢冒险（例如冒险将损失降到低级），而当AI聊天机器人做选择时，它们可能在面对损失时更倾向于寻求确定性（例如接受损失而不是冒险以尽量减少损失）。

    对于使用AI聊天机器人的商业人士来说，了解这些决策动态十分重要。虽然AI可以提供有价值的见解和帮助，但还是有必要保持一定的怀疑态度。了解AI提供“内部视角”的情况，有助于减轻过度自信和确认偏差的风险。与之相反，接受人工智能的“外部视角”能力，可以利用其在考虑基准率方面的优势，并减轻因人类局限性产生的偏见，从而增强决策能力。

       随着AI不断渗透到社会的各个方面，了解其决策动态变得越来越重要。这项研究揭示了AI的能力、局限性，以及其补充人类决策过程的潜力。